La Suisse dévoile un modèle d’IA entièrement open source
Les institutions suisses EPFL, ETH Zurich et le Centre national suisse de calcul scientifique CSCS ont publié Apertus, un grand modèle de langage entièrement open source disponible en versions à 8 milliards et 70 milliards de paramètres. Le code, les poids, les jeux d apprentissage et les checkpoints sont accessibles sous une licence permissive, téléchargeables sur Hugging Face et exploités via la plateforme souveraine de Swisscom, ainsi que par l utilitaire public d inference Public AI Inference Utility. Ce lancement vise à fournir une base pour la recherche, l enseignement et des usages commerciaux.
Apertus modèle d IA open source suisse et disponibilité opérationnelle
Le développement d Apertus s est articulé autour de la transparence : architecture, données d entraînement et documentation sont publiquement inspectables. Les responsables de projet indiquent qu une équipe conjointe d ingénieurs et de chercheurs de CSCS, ETH Zurich et EPFL assurera des mises à jour régulières.
Le projet est déjà déployé pour des tests publics et privés. Swisscom propose l accès aux clients professionnels et a servi d interface durant les événements publics liés à l initiative. Cette disponibilité opérationnelle fournit une option concrète pour des acteurs suisses souhaitant réduire leur dépendance aux acteurs cloud internationaux.
La publication ouverte facilite l audit technique et la réutilisation, mais exige des capacités d infrastructure substantielles pour un déploiement à l échelle. C est un élément central pour les institutions qui veulent conserver contrôle et traçabilité des traitements.
Accès, usages concrets et illustration par un cas d usage
Le modèle a été entraîné sur environ 15 000 milliards de tokens et couvre plus de 1 000 langues, avec près de 40 % de données non anglophones, incluant des variantes locales comme le schwyzerdütsch et le romanche. Ces caractéristiques visent à répondre à des besoins multilingues présents en Suisse.
Pour l exemple pratique, la start up fictive AlpLearn utilise Apertus pour créer un chatbot pédagogique multilingue destiné aux cantons romands et alémaniques. Le test met en lumière la nécessité de serveurs dédiés, d adaptations domainées et de contrôles de qualité pour déployer des services conformes aux exigences des établissements scolaires.
Conformité, contraintes juridiques et perspectives d évolution
Les équipes indiquent que la collecte s est limitée à des sources publiques, avec filtrage pour supprimer les données personnelles et respecter les demandes d opt-out. La phase d entraînement a été conduite en conformité avec le droit suisse en matière de protection des données et de droit d auteur, ainsi qu avec les exigences de transparence du EU AI Act.
Points d attention : coûts énergétiques et compute, gouvernance continue des modèles, gestion des risques de mésusage et financement de la maintenance. Les mises à jour prévues visent à décliner Apertus pour des usages sectoriels en juridique, santé, climat et éducation, tout en maintenant l accès public aux éléments essentiels du projet.
