Des scientifiques suisses sauvegardent un précieux trésor de données climatiques signées NASA
Des chercheurs suisses ont copié vers un superordinateur national des volumes massifs de données publiques produites par la NASA et la NOAA, afin d’en assurer la disponibilité et de les exploiter pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle. L’opération a été conduite par une équipe de l’ETH Zurich en partenariat avec le Swiss National Supercomputing Centre CSCS.
Sauvegarde des données climatiques NASA sur supercalculateur suisse
Le transfert porte sur un ordre de grandeur évalué à 100 pétaoctets de jeux de données satellitaires et d’observations in situ, couvrant variables atmosphériques, océaniques et terrestres. Les fichiers proviennent de catalogues publics de la NASA et de la NOAA et sont désormais répliqués sur des nœuds de stockage situés en Suisse pour répondre à un risque identifié de modification des politiques d’accès aux États-Unis.
Le projet mobilise des équipes d’ingénierie des données, des climatologues et des spécialistes du calcul haute performance. L’initiative vise à réduire la latence d’accès pour les laboratoires suisses et européens et à offrir un référentiel local pour des entraînements de modèles de grande taille.
Conséquences réglementaires et institutionnelles
Le stockage en Suisse place ces ressources sous la juridiction du droit suisse. Les autorités concernées incluent le Secrétariat d’Etat à l’Education, à la Recherche et à l’Innovation SERI et l’Office fédéral de l’environnement FOEN, qui doivent examiner les questions de gouvernance des données et d’accès pour les acteurs publics et privés.
Pour les entreprises suisses de services climatiques et les start-up, la réplication réduit le risque opérationnel lié à une rupture d’accès internationale. Les universités suisses bénéficient d’un accès plus stable pour projets collaboratifs avec l’Europe. Le modèle soulève des obligations de conformité à la loi fédérale sur la protection des données lorsque des métadonnées à caractère personnel sont associées aux jeux de données.
Les contraintes techniques identifiées comprennent les coûts énergétiques et de refroidissement, la bande passante pour les synchronisations transatlantiques et la nécessité de développer catalogues et métadonnées harmonisés. Le cas d’usage pilote mené par une équipe menée par la cheffe de projet Dr. Emilie Laurent illustre des gains de latence significatifs pour l’entraînement d’un modèle de prévision saisonnière, mais souligne des besoins de financement pérenne et des mécanismes clairs d’accès pour les acteurs industriels. Les autorités fédérales ont indiqué suivre l’opération en coordination avec des partenaires européens pour assurer la disponibilité scientifique et la souveraineté numérique.
